御三家Game-AI学习驾驶

AI学习驾驶

AI Learns To Drive

类型:竞速游戏
发售日期:2025-01-26
更新日期:2025-07-27
游戏简介
AI Learns To Drive是一个沙盒模拟,您可以在其中创建和训练自己的AI,以在不同的轨道上驾驶赛车。AI使用简单的前馈人工神经网络,并使用进化算法进行训练。编辑AI自定义AI的神经网络.调整层数和神经元数量等设置,以查看它们如何影响学习。尝试不同的设置。编辑轨道使用易于使用的轨道编辑器设计您自己的轨道。从沥青,冰和污垢等表面中进行选择,以在各种驾驶条件下挑战您的AI。训练使用进化算法训练您的AI。在多代中,选择性能最佳的代理来创建新的、改进的代理。调整训练设置,如时间限制、学习率和座席数量,以优化学习。挑战在战役挑战中测试您的AI技能。通过在时间限制内完成圈数,达到高分或掌握艰难的轨道等目标来赚取星星。每个挑战都有助于您的AI改进。
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游戏背景

AI 学习驱动 是一种沙盒模拟,你可以创建和训练自己的AI来驾驶赛车穿越不同的轨道. AI使用简单的feed-forward人工神经网络,并使用演化算法进行训练.

编辑 AI

  • 定制你的人工智能神经网络。 调整设置, 如数量 神经元 看他们如何影响学习。 实验不同的设置。

编辑音轨

  • 用易用的音轨编辑器设计自己的音轨. 从表面选择 沥青, (中文). 冰块,以及 尘土 在各种驾驶条件下挑战你的AI。

培训

  • 用进化算法训练你的人工智能 跨越多代,选择表现最好的代理人来创造新的,改良的代理人. 调整培训设置, 如时间 时限, (中文). 学习率,则 代理数量 优化学习。

挑战

  • 测试你的人工智能的竞选技巧 挑战。 。 。 。 赚 恒星 达到目标 比如在一定的时间内完成圈, 达到高分, 或者掌握艰难的轨道。 每一个挑战都有助于你的AI改善。

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游戏视频
御三家Game
【御三家Game】《AI学习驾驶 》游戏宣传片
41秒
系统要求
    最低配置:
    • 需要 64 位处理器和操作系统
    • 操作系统 *: Windows 11, 10, 8, 7
    • 处理器: Intel Core 2 Duo E8200, AMD Athlon XE BE-2300, Snapdragon X Elite
    • 内存: 8 GB RAM
    • 显卡: Intel HD Graphics 5500 (Broadwell), AMD Radeon R5 Graphics (Kaveri)
    • 存储空间: 需要 500 MB 可用空间
    推荐配置:
    • 需要 64 位处理器和操作系统
    • 操作系统: Windows 11, 10
    • 处理器: Intel Core i5-6600K, AMD Ryzen 5 1600, Snapdragon X Elite
    • 内存: 16 GB RAM
    • 显卡: NVIDIA GeForce GTX 1050 (Pascal), AMD Radeon RX 460 (GCN 4.0)
    • 存储空间: 需要 500 MB 可用空间
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